近日，西南财经大学的三位本科生李润芝、高媛和余可悦完成了一项针对我国供应链金融发展现状的调研，并形成了一份调研报告。此次调研聚焦供应链金融在制造业、信息技术、零售等行业中的应用，旨在分析其对企业资金流动性和运营效率的影响。

　　整个调研项目主要通过线上数据分析和线下问卷调查相结合的方式进行。团队在数据搜集阶段依托Wind、CSMAR、见微数据库和中国工业经济等数据平台，整理了2021至2023年企业的供应链金融相关信息。此外，为提高数据的准确性和确保企业的反馈，团队还通过线下纸质问卷的方式，收集了100多家企业的实际情况和意见。汇总整理后，团队通过机器学习模型对数据进行了分析，重点考察了供应链金融在不同行业中的应用效果。

　　调研结果显示，供应链金融在制造业和信息技术行业应用较为广泛，并有效缓解了企业的资金周转压力。通过随机森林模型的分析，团队发现，企业规模、资产负债率和数字化程度是决定企业能否顺利获得供应链金融支持的关键因素。这些因素直接影响了企业融资的成功率和运营效率，特别是在供应链管理和资金流动性方面表现尤为突出。

　　调研负责人李润芝表示：“这次调研让我们有机会深入了解了供应链金融对不同行业的作用，尤其是数字化技术如何优化供应链金融的效率。我们希望这份报告能够为行业从业者提供一些有价值的见解。” 李润芝还提到，团队希望这一分析能够引发更多人关注供应链金融在促进企业发展的潜力。

　　作为此次调研的指导老师，西南财经大学罗宏教授表示：“此次李润芝、高媛和余可悦三位同学的调研工作，通过线上数据分析与线下问卷调研相结合的方式，充分利用了当下的数字化工具，展现了供应链金融在不同行业中的应用现状。这种方式为我们提供了不少有价值的行业数据，也为供应链金融在制造业、信息技术等领域的作用提供了具体参考。”

　　罗宏教授指出：“调研的分析结果揭示了企业规模、资产负债率、数字化程度等关键因素对供应链金融成效的影响，这为未来供应链金融的发展方向提供了一定的启示。当然，作为本科生调研，这项工作仍具有探索性质，未来可以从更多角度和更广范围深入分析供应链金融在更多行业中的应用情况。”

　　他还建议：“随着供应链金融的发展，如何更好地利用数字化技术、优化金融服务效率以及应对企业在资金流动性上的挑战，依然是未来值得深入研究的课题。希望三位同学在今后的学习中，能够继续深耕相关领域，为这一研究方向贡献更多有价值的成果。”